কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (এআই) চ্যাটবটের অন্যতম বড় সমস্যা হলো ‘হ্যালুসিনেশন’—অর্থাৎ আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল বা কাল্পনিক তথ্য দেওয়া। তবে এবার সেই প্রবণতা কমাতে নতুন এক পদ্ধতি উদ্ভাবনের দাবি করেছেন দক্ষিণ কোরিয়ার গবেষকেরা। তাঁদের মতে, নতুন এই প্রযুক্তির মাধ্যমে এআই মডেল এখন থেকে অজানা বিষয়ে ‘জানি না’ বলতে শিখবে।

ওপেনএআইয়ের চ্যাটজিপিটির মতো জনপ্রিয় এআই মডেলগুলো প্রায়ই এমন তথ্য দেয়, যা বাস্তবতার সঙ্গে মেলে না। বিশেষজ্ঞরা বলছেন, অজানা বিষয়ে নিজের সীমাবদ্ধতা স্বীকার করার পরিবর্তে অনুমানভিত্তিক উত্তর দিতে বেশি আগ্রহী থাকে এসব মডেল। ফলে চিকিৎসা, স্বয়ংক্রিয় যানবাহন বা আর্থিক বিশ্লেষণের মতো স্পর্শকাতর খাতে ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকি তৈরি হয়।

দক্ষিণ কোরিয়ার ‘কোরিয়া অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অব সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি’ (কেইএআইএসটি)–এর গবেষকেরা বলছেন, মানুষের মস্তিষ্ক যেভাবে ধীরে ধীরে শেখে, সেই প্রক্রিয়া অনুসরণ করেই তাঁরা নতুন পদ্ধতিটি তৈরি করেছেন। এতে এআই মডেলকে মূল প্রশিক্ষণের আগে কিছু এলোমেলো বা র‌্যান্ডম সংকেত দিয়ে প্রস্তুত করা হয়। গবেষকদের ভাষায়, এটি একধরনের ‘ওয়ার্ম-আপ ট্রেইনিং’, যা এআইকে নিজের সীমাবদ্ধতা বুঝতে সহায়তা করে।

গবেষণায় দেখা গেছে, প্রচলিত নিউরাল নেটওয়ার্কভিত্তিক এআই মডেলগুলো প্রশিক্ষণের শুরুতেই অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস দেখায়। ছোট ছোট ভুল সংশোধন না হলে পরবর্তী ধাপে সেগুলো বড় আকার নেয় এবং শেষ পর্যন্ত বিভ্রান্তিকর তথ্য তৈরির প্রবণতা বাড়ায়।

গবেষকেরা বলছেন, নতুন পদ্ধতিতে এআইয়ের প্রাথমিক আত্মবিশ্বাসের মাত্রা কমিয়ে প্রায় শূন্যের কাছাকাছি আনা হয়। ফলে মডেলটি ধীরে ধীরে বুঝতে শেখে—সে কোন তথ্য জানে এবং কোনটি জানে না। এতে ভুল বা কাল্পনিক তথ্য দেওয়ার প্রবণতাও উল্লেখযোগ্যভাবে কমে আসে।

তাঁদের দাবি, এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে চিকিৎসাবিজ্ঞান, স্বয়ংক্রিয় গাড়ি পরিচালনা এবং অন্যান্য উচ্চঝুঁকিপূর্ণ খাতে এআইয়ের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।

গবেষণাটির অন্যতম লেখক সে-বাম পাইক বলেন, “মানুষের মস্তিষ্কের বিকাশপ্রক্রিয়া থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে তৈরি এই পদ্ধতি এআইকে নিজের জ্ঞানের সীমা বুঝতে সহায়তা করে। এতে শুধু সঠিক উত্তর দেওয়ার সক্ষমতাই বাড়বে না, বরং কখন অনিশ্চিত বা ভুল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, সেটিও বুঝতে পারবে এআই।”

গবেষণাটি বিজ্ঞানবিষয়ক সাময়িকী নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্স–এ প্রকাশিত হয়েছে।